在各种文档转化为文档图像的过程中，经常出现文档内容倾斜的情况，给图像文档的阅读和自动处理带来很大的不便。因此，文档图像倾斜角度的自动检测在文档图像检索和OCR等系统的预处理环节扮演着重要角色，对系统的检索和识别性能影响很大。吴奇同学论文的选题具有重要的理论价值，并在智能化的文档图像浏览，智能复印机和智能扫描仪等领域具有广泛的应用前景。
从申请保送开始，吴奇同学围绕着本课题进行了八个多月的学习和研究，在阅读大量的中英文专业文献基础上，比较独立地开展了研究工作。针对包含图表、多种版式和文字的复杂结构文档图像的倾斜角度检测问题进行研究，通过对文档图像整体结构的分析，提出了一种基于最佳边界段提取、选择和拟合的倾斜角度快速检测算法。在包含中、日、英等多种文字，1000多幅文档图像组成的较大规模测试库中实现了自己的算法，验证了该算法的有效性。该论文工作为相关的国际合作项目提供了的技术和方法，做出了贡献。
论文写作规范，文字流畅，逻辑性强，对相关的理论方法给出了比较、分析和评价，实验结果翔实可靠。表明作者掌握了本学科领域的基础知识和基本技能，初步具备了从事科学研究的能力，并表现出一定的探索精神和创新能力，完成了一篇有新意的高水平毕业论文。
推荐申请xx学院的优秀毕业论文。
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