第二讲_spss路径分析(最新整理)

1 路径分析与回归分析之间的异同

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路径分析1

回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因变量的作用是并列存在的

路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是原因变量，对于另外一些变量来说就是结果变量

路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对于变量之间的因果关系有更深入的了解

2路径分析概述

2.1 路径分析的源起

遗传学家Sewall Wright于1918－1921年间在考察遗传和环境在双色猪

（Guinea-Pig）的毛色遗传中所起的作用时首次提出。

2.2 路径分析的几个概念

外生变量，内生变量

外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有

箭头指向它

内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它递归模型，非递归模型

全部是单向链条，无反馈作用

存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关模型的恰好识别，超识别和无法识别

变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达（已知相关系数的

个数与待求路径系数的个数的关系）

路径系数

某个自变量对其因变量的直接效果，也就是其标准回归系数(Beta)，

标于相应路径上

路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同路径图

本讲义是根据文剑冰老师《高级心理统计》课程系列PPT的内容整理而成 整理人：胡杨 E-mail: huyang200606@126.com1

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Z1=e1

Z2=P21Z1+e2

Z3=P31Z1+P32Z2+e3

Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4路径系数的分解Z2=p21Z1

Z3=(p31+p32p21)Z1

Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1相关系数的分解r12=p21

r13=p31 + p32r12r23=p32 + p31r12

r14=p41 + p42r12 + p43 r13 r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23 r34 = p41 r13+ p42r23 + p43

2.3路径分析模型的检验

嵌套模型

222RC1(1R12)(1R2)...(1Rp)222RT1(1R12)(1R2)...(1Rp')2(1RC)Q2(1RT)W(nd)lnQn为样本容量，d为两模型路径数目之差，W近似服从自由度为d的卡方分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。

3路径分析的SPSS实现

3.1 SPSS自带employee.sav

考察受教育水平对当前收入的影响