基于大数据的产业协同创新研究

一、引言

随着信息技术的发展，大数据已经成为了当今互联网时代最为重要的资源之一。而在企业运营过程中，产业协同创新就是一种重要的理念和实践方法。本文将基于大数据，探讨如何在现代企业的创新实践中，发挥出产业协同创新的重要作用。

二、大数据与产业协同创新的联系

大数据的概念从2000年起便开始引起了广泛的关注。所谓大数据，是指传统的计算机处理能力已经无法胜任的数据量级。随着互联网和物联网越来越普及，各种传感器产生的数据不断涌入，数据量级呈现爆发式增长。而对于企业来说，这些海量的数据并不是一件好事，因为它们可能意味着无序、混乱，企业造成的投入可能远大于它们带来的价值。

因此，产业协同创新就成为了企业有效利用大数据资源的关键。产业协同创新是一种集合多方力量，使得不同类型、领域或者甚至地域的企业或者组织协同合作，进行长期的合作研究和技术的共享。这个合作产生的计算机模型、算法和其他的创新成果可以显著提升实体企业的生产力和创新能力。

三、 大数据与产业协同创新的意义

在驱动产业协同创新的过程中，大数据的应用是不可或缺的。因为在产业协同创新的过程中，参与者们需要从庞大的数据池中获取信息，从而实现科学的决策。例如，在智能制造产业领域，机器学习和数据挖掘等大数据技术可以为企业提供更为细致丰富、高效可靠的生产智能化管理方式。企业为了更好地促进产业协同创新，需要根据大数据的模型和算法，进行数据分析和挖掘，找到隐藏在这堆数据中的价值。

大数据与产业协同创新的有利影响主要体现在以下几个方面： 1、加强行业合作，提升创新能力

从参与者们的角度看，在百花齐放、各展所长的市场环境下，开展产业协同创新有助于促进企业之间的合作，加强协同创新的动力。不仅能够形成整体创新能力，还能够充分发挥各参与方的创新价值，提高创新产业的效果。

2、构建全面化的创新体系

大数据作为数据分析、数据挖掘和数据挖掘等方面的基础，十分适合于构建全面创新体系。关于产业协同创新的“大数据化”的理念，包括行业知识大数据分析和全面化的创新管理体系，可以创造更多创新解决方案。

3、提高企业竞争力

在消费者对企业业务和产品有更高期望的背景下，如果要站稳脚跟，企业需要通过创新方式，持续地提高自己的产品和服务质量，树立企业品牌，增强企业竞争力。这时候，产业协同创新作为一种独特创新路径，就可以为企业提供优质的创新解决方案，使其在市场环境中更有竞争力。

四、基于大数据的产业协同创新实践

产业协同创新是一种集成多方资源的综合创新路径。本节将介绍大数据在产业协同创新实践中的应用案例。

1、基于大数据技术的物联网产业协同创新

物联网是指能够从互联的物理设备、交通工具、家用设备等到数据中心的所有设备实时数据中提取有价信息，以实现可观察性、通信、分析和控制。本合作项目基于物联网产业协同创新，传递工业信息、工业文件、流控参数、GIS地理数据等多种通信数据，并开展算法研究以提高控制精度，实现产业协同创新，推动工业智能化，增强传统工业竞争力。

2、大数据能激发智能制造的改革

现在的生产模式中，通常采用的是“一次性定制，全流程质量控制”的方式，而这种方式显然已经存在不足之处。当然，这种生产方式的本质问题在于，它并不是一种增长型经济模式。今天的趋势是生产系统的生态转型，这种转型可以通过大数据技术的应

用，实现对传统工业领域的改革，实现产业协同创新。通过数据分析和预测控制等手段，可以让智能制造过程中的“黑盒”更加透明，帮助精准地管理生产过程，优化系统配置、提高设备利用率，以促进智能制造产业双创的多元创新。

3、大数据给诊断社群做出贡献

诊断社群是指协同创新技术的一种形式，是一种以数据交换和集成为基础、协同诊断和解决问题的过程。通过协同诊断，可以发现一系列的层级问题，进而研究解决复杂的故障。而在现代工业中，通过协同诊断方法，可以充分利用传感器和仪器的技术，获取运行状况和一些特别数据。这些数据可以通过数据分娄和建模方法，构建出现代化的产业协同创新平台，为复杂工业的维护和监测提供一种简单而高要求的方法。

五、产业协同创新发展瓶颈与对策

在产业协同创新过程中，大数据应用的制约有多个方面：数据技术、数据保护、数据合法性等。除了常见的知识产权和资源调配等问题之外，大数据分析和智能算法也容易产生非无差异的情况。同时，由于数据产业链环节复杂，不同环节数据交易费用不一样，构建了一个产私生态系统。

建立良好的大数据价值快速提取机制非常重要，如果企业在数据分析之前没有明确的价值目标，浩瀚的数据池就是一堆无序数

据。可在浩瀚的数据池中，设定细化研究的目标，并选择最合适的算法模型进行分析，加快提取数据的价值，让企业及时地反映出合作决策中的正确性，很大程度上减少企业成本。

六、结论

作为当前最炙手可热的技术之一，大数据在产业协同创新领域的应用无疑开拓了一片新的蓝海。虽然在应用过程中依然存在诸多挑战和问题，但大数据的技术优势以及其为企业带来的洞见和机会，已经可以赋予产业协同创新更深远的意义和价值。未来，随着大数据技术的进一步演进和完善，我们相信大数据和产业协同创新之间的协同性将越来越明显。