析和提高分析效率。 ３．３异常数据的自动检出 面对铁路信号系统监测信息 的海量数据，铁路信号维护人员要 主动及时地发现故障隐患，需要耗 费大量的人力和时间去逐项调阅报 表、曲线等数据，为此信号集中监 测系统应通过计算机的高速运算能 力和自学习型专家知识库模型，自 动检出异常数据，提高维护人员的 铁路局行车调度中心 工作效率。 ３．４自诊断 图１ 信号集中监测系统网络示意图 化提供了技术平台，传统的铁路通 构复杂，系统问逻辑连接众多，以 信、信号之间的界限已经很模糊， 二维或三维图形化的方式，直观地 一信号集中监测系统产生的任何 项报警，对铁路信号系统的运行 信号设备正朝着信息化、数字化、 显示其各部分的工作状态和工作参 都起着不可忽视的重要警示作用。立即对其进行深入分析并处理，而 网络化方向快速发展。信号设备不 数，将更有利于系统维护人员进行 信号维护人员发现故障提示后必须 再是传统意义上简单的以站为单 故障定位和故障分析。 位、相对独立的个体，而是网络中 图形化设计主要应遵循步步 如何排除报警是否是由该集中监测 的一个“节点”。为此，需要为信 深入、层层剥茧的方法。首先，应 系统本身故障或误判造成的，就必 号网络设备努力提供一个适合当今 显示本站信号系统的总体拓扑结构 须做好集中监测系统本身的自诊断 社会发展的、科学合理的维修环 图，使维护人员对该站信号系统的 功能，以提高故障报警的准确性， 境。因此，铁路信号设备维修人员 组成有宏观的认识，拓扑图中的每 减少误报、漏报。 必须掌握和运用现代科技带来的技 个方框代表一个信号子系统；其 术成果，努力将现场维修过渡到状 次，点击该方框即可进入该子系统 态修。 ４结束语 随着铁路通信信号技术的不 内部的拓扑结构图，包含各组成单 基于高速铁路白天运营高速 元、接口连接关系等；再点击每个 断发展，铁路信号计算机化和网络 度、高密度的特点，信号设备的运 单元，可继续细分，直到系统的每 化水平的不断提高，信号集中监测 行安全不容忽视，单凭人工维修而 个设备；最后点击该设备，可显示 系统作为高铁信号系统中唯一的综 不借助高速计算机网络设备，很难 设备运行参数，任何设备运行异常 合监测平台，将发挥积极作用，越 提高维修效率，也难以发现稍纵即 时，可层层向上传递，直至总体拓 来越会显示其重要性。与此同时，逝的故障安全隐患，因此，信号集 扑结构图中显示红色告警提示。 中监测系统是电务维修作业必不可 ３．２回放分析 少的辅助平台，它借助监测系统对 设备状态进行２４ ｈ不问断高速采集， 随着电务维修体制和维修模式的转 变，用户也会提出更多的功能需 铁路信号设备产生故障或信 求，对信号集中监测系统的性能、号出现异常时，往往要进行历史回 安全性、可靠性和可用性等方面要 自动判断检出异常数据，实现信号 放，以还原故障时各相关设备的运 求也会不断提高，信号集中监测系 设备状态修、集中修。 行状态，但目前相关设备往往需要 统的发展前景一定会非常光明。人为去查找。信号集中监测系统应 通过故障模型自动关联相关设备， 自动截取故障前一段时间至故障后 一３信号集中监测功能改进 ３．１界面显示图形化 收稿日期２０１１－０９—０８ 责任编辑冒一平 高铁信号系统规模庞大、结 段时间的数据记录，方便故障分 ｌ贝代墟市轨垣交厘５１２０１１ ＭＯＤＥＲＮＵＲＢＡＮ ＴＲＡＮＳＩＴ ｌＩＩ